SaaS marketing B2B - da 0 a 3k+ clienti paganti

Mattone dopo mattone: metodo, test e misurazioni. Così abbiamo contribuito alla crescita di Sibill mantenendo il CAC sotto controllo.

Un ringraziamento speciale ad Andrea Vineis e a tutto il team Hanami per la collaborazione quotidiana e il prezioso supporto per le strategie di crescita.

Federica Felicetti – Head of Growth at Sibill.

3000+

Clienti paganti acquisiti, dimostrando l’efficacia delle strategie di crescita implementate.

Crescita MoM a doppia cifra

Indicando una rapida espansione del pacchetto clienti.

20+ mlm €

Volume di finanziamento raccolto grazie a ARR.

Overview

Sibill è la fintech che semplifica tesoreria e fatturazione elettronica per le PMI, trasformando la gestione finanziaria in un processo veloce e automatico. Siamo stati al loro fianco sin dai primi passi sul mercato: da startup senza entrate a scaleup capace di attrarre due round da €6,2 mln e €14 mln nel 2025.

SERVIZI UTILIZZATI

SERVIZI utilizzati

Situazione iniziale e sfide da superare

Mercato competitivo
con player strutturati e budget maggiori.
Crescita rapida
richiesta per attrarre investitori e clienti.
Assenza iniziale di clienti paganti
serviva impatto immediato e pipeline sostenibile.
Costruire fiducia e autorevolezza
in un settore dove affidabilità e sicurezza sono tutto.

Come abbiamo impostato marketing e lead generation B2B

Siamo partiti da zero.

Prima ancora di lanciare campagne, abbiamo messo a terra le fondamenta: sviluppare al meglio tutti gli angoli dell’UVP di Sibill e raccontare in modo chiaro cosa fa, perché è utile a una PMI e come semplifica davvero il lavoro di chi prende decisioni ogni giorno.

Da lì è nato un progetto esecutivo preciso: un percorso che guida l’utente dall’interesse iniziale fino alla richiesta di contatto, con tappe intermedie per capire subito se stiamo andando nella direzione giusta.
Niente magie: sprint brevi, ipotesi concrete, verifiche costanti. Se funziona, si scala. Se non funziona, si archivia e si riparte più forti.

Nel B2B non parli con “aziende”, ma con persone reali che devono spiegare le loro scelte a colleghi e direzione.

Il processo è più lungo, coinvolge più attori e chiede chiarezza assoluta.
Per questo abbiamo tolto complessità invece di trasferirla online: messaggi semplici, percorso lineare, esperienza senza attriti.

Chi atterra deve capirlo in pochi secondi: “È per me? Perché adesso?” Se la pagina genera dubbi o rallenta, la fiducia evapora prima ancora che inizi la valutazione.

Advertising multicanale B2B

Abbiamo dato un ruolo preciso a ogni canale e li abbiamo fatti lavorare insieme.

Sui social non puntavamo a clic distratti: parlavamo di problemi concreti, mostrati con esempi reali e un assaggio dell’esperienza d’uso. È lì che le persone iniziavano a riconoscersi nella soluzione.

Quando poi cercavano attivamente una risposta, su Google trovavano annunci coerenti e pagine che mantenevano la promessa.
La strategia è questa: i social scaldano e spiegano, la ricerca raccoglie chi è pronto.

Niente vanity metrics: le piattaforme ottimizzavano per segnali di qualità, perché conta l’interesse giusto, non il volume sbagliato.

Come abbiamo costruito le creatività

Il messaggio cambia, la struttura regge. Abbiamo fatto ruotare formati e angoli senza mai ricominciare da capo: caroselli in 3 step, video lunghi e brevi, storie d’uso che avvicinano la decisione.

Quando una creatività perde spinta, la sostituiamo: in questo modo manteniamo qualità dei clic alta, costi sotto controllo, apprendimento dell’algoritmo sempre vivo.

Raccolta di casi studio (PDF)

Progetti con obiettivi, strategia, KPI e risultati. Scarica la raccolta e vedi cosa ha funzionato — e perché.

Landing page: dal messaggio alla conversione

Abbiamo disegnato un sistema di landing page come percorso coerente.
Ogni pagina apre con il beneficio (chiaro, in italiano), segue prova sociale leggibile (loghi, citazioni, schermate reali) e una unica via di conversione.

Stesso linguaggio, stessi pattern visivi, nessun vicolo cieco e zero link distraenti tra una pagina e l’altra.

Form corti e progressivi in una colonna, con microcopy chiari: chiediamo il minimo, il resto allo step successivo.

Marketing B2B data-driven: esperienza e dati insieme

Misuriamo ciò che serve per decidere, non tutto ciò che si può tracciare.
Sul sito monitoriamo i comportamenti che contano: sezioni chiave, avvio e invio dei form ecc. Abbiamo identificato microconversioni che danno vita ad insiemi di utenti che sono più vicini alla conversione.

Fuori dal sito, il CRM segue l’evolversi delle opportunità.
Tutto confluisce in un’unica vista — niente fogli paralleli — che fa da bussola su dove investire.

Gli stessi segnali rientrano nelle piattaforme come conversioni di qualità, così l’algoritmo impara a cercare le persone giuste, non il volume sbagliato.

La strategia si muove con le evidenze, non con le sensazioni.

Growth marketing: cicli brevi, metodo chiaro

Abbiamo definito un intervallo di tempo – che non includeremo in questa overview – in cui chiudiamo il ciclo: cosa abbiamo testato, cosa ha mosso l’ago, cosa scala e cosa si archivia. Niente test a pioggia: poche ipotesi, chiare, con criteri di successo definiti prima di partire. Prima di ogni rilascio, checklist obbligatoria: tracciamento attivo, audience ed esclusioni a posto, budget corretti, pagine pronte anche su reti lente. Manteniamo un registro modifiche sempre aperto: chi entra capisce in due minuti cosa è successo e perché. È la differenza tra “provare cose” e costruire.

RISULTATI

Panoramica delle Performance

Abbiamo messo su un sistema che regge e scala: 3000+ clienti paganti, crescita mensile costante e ARR che ha acceso due round (€6,2M e €14M nel 2025). Zero fuochi d’artificio, solo fondamenta solide e ripetibili.

+3000 clienti paganti acquisiti: prova concreta che il motore acquisizione–onboarding funziona.
Crescita mensile a doppia cifra: ritmo sostenuto e replicabile, non picchi isolati.
ARR che abilita round da €6,2M e €14M (2025): validazione esterna di modello e velocità.
Funnel misurato end-to-end (lead → MQL → demo → cliente): investimenti guidati dai dati, non dall’istinto.
Ottimizzazione su segnali di qualità: meno volume sbagliato, più opportunità che avanzano.